Crean modelo que predice la frescura del pescado que podría integrarse en IoT

Investigadores de la Universidad de Hokkaido han desarrollado un modelo matemático capaz de predecir la frescura sin intervención física. El sistema se basa en el valor K, un indicador bioquímico que rastrea la degradación del ATP (la molécula que almacena energía en las células) que se descompone en una secuencia predecible; el nuevo algoritmo utiliza este proceso natural como un reloj digital para calcular el estado exacto del producto.

El estudio, publicado en el Journal of Food Engineering, a diferencia de modelos anteriores que eran específicos para una sola especie, este marco matemático ha demostrado una precisión excepcional en distintos tipos de peces, como la caballa y el jurel. Al introducir variables básicas como la especie, el tiempo transcurrido y la temperatura de almacenamiento, el modelo no solo dice qué tan fresco está el pescado ahora, sino que estima cuántas horas o días de vida útil le quedan antes de perder su calidad.

Al ser un algoritmo simplificado y no invasivo, los científicos señalan que es ideal para integrarse en plataformas de sensores IoT. En lugar de que un sensor se limite a registrar la temperatura, esta integración permitiría una monitorización en tiempo real que envíe alertas.

Para más información artículo original: https://www.global.hokudai.ac.jp/news/25543/ Papper: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0260877426000257