Inteligencia Artificial Física con Arduino®: VENTUNO™ Q

Ventuno Q posee un doble cerebro: un procesador Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (40 TOPS de rendimiento de IA) y un microcontrolador dedicado de tiempo real STM32H5. Esta placa tiene el atractivo que puede ejecutar un LLM local asi como también controlar un motor o activar una respuesta al mundo físico.

En lo relativo a memoria RAM viene con 16 GB de RAM LPDDR5 y otros 64 GB de almacenamiento ROM (eMMC) que es ampliable mediante un conector M.2 para NVMe Gen.4.

El SO preinstalado es Ubuntu que incluye la licencia de Ubuntu Pro la cual ofrece actualizaciones de seguridad de nivel empresarial. Compatible con el entono Linux y las apps de desarrollo, léase: VS Code, PyCharm, Jupyter, Docker Arduino®. El núcleo de Arduino corre sobre Zephyr RTOS que es el encargado sobre el microcontrolador para un controlar el hardware determinista y en tiempo real.

Encontramos optimizados para NPU está lista para ejecutarse a través de Arduino App Lab impulsado por Qualcomm AI Hub. La biblioteca actual incluye: Qwen 3 4B LLM ,Qwen 2.5 7B y 3 4B VLM, Gemma 4 E2B y E4B, Whisper ASR, Melo y Piper TTS, YoloX para detección de objetos pequeños y reconocimiento de gestos con MediaPipe.

Conectividad e Interfaces de la Arduino VENTUNO Q

• Redes y Conectividad Inalámbrica / Cableada:

  • Wi-Fi 6 tribanda (2.4 / 5 / 6 GHz) con antena integrada.
  • Bluetooth 5.3.
  • Ethernet de 2.5 Gb.

• Salidas de Video:

  • HDMI.
  • DisplayPort mediante el modo alternativo de USB-C.
  • MIPI DSI.

• Cámaras:

  • Tres conectores MIPI CSI disponibles.
  • Soporte para cámaras USB.

• Audio y Puertos USB:

  • Entradas y salidas de audio (I/O).
  • Puerto USB-C con conmutación de roles de host/dispositivo y alimentación.
  • Dos puertos USB 3.0 Tipo-A.
  • Opciones adicionales de USB 3.0 y alimentación ubicadas en la cabecera JOMEGA.

• Aplicaciones Industriales y Protocolos de Comunicación:

  • Conectividad CAN-FD a través de múltiples cabeceras (incluyendo un PHY CAN-FD en un terminal de tornillo dedicado).
  • Interfaces I2C/I3C.
  • SPI.
  • PWM.
  • UART.

Para más información: https://blog.arduino.cc/2026/08/25/the-age-of-physical-ai-is-here-and-it-runs-on-the-arduino-ventuno-q-board/ https://www.qualcomm.com/news/releases/2026/08/arduino-ventuno-q-is-here--bringing-agentic-ai-to-the-physical-w

Fuente imagen: https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads/2026/03/Arduino.cc-Blogpost-Cover1100x600-1024x559.png